一、高标准农田数字化综合解决方案简介：

建设高标准农田，是巩固和提高粮食生产能力、保障国家粮食安全的关键举措，是实施乡村振兴战略规划的重点工作。针对高标准农田建设过程中存在的科技水平不足、农田管理模式粗放、农田运维成本高、农田服务缺乏等问题，托普云农推出高标准农田数字化综合解决方案，方案遵循国家相关规划与要求，以高标准农田建设的“技”“管”融合为理念，关键智能化场景打造为抓手，面向高标准农田建设与管理单位提供全要素数字化监管能力；面向管护单位提供主动式智能化运维工具；使生产经营主体获得便捷且多元的农田服务体验。

二、高标准农田数字化应用场景：

农田耕地质量监测管理

在土地平整、农田整治的基础上，利用耕地质量监测智能化装备与土壤传感器体系采集土壤理化相关指标、土壤含水量、区域农业气象等数据，实现田间地情、肥情、环情、墒情的监测分析。联动应用区域土壤质量跟踪管理平台，为耕地监管单位建立数字化管理体系，实现高标农田耕地质量的长效化、动态化、智能化监测与管理。

农田灌溉智能管理

水资源科学调度与利用是保证粮食产量的重要措施，通过配备农田灌排智能硬件设施与IOT运维管理平台，实现远程自动化精准灌溉、区域水资源差异化管理，有效提高农业灌溉用水效率，保障种植区域作物良好生长。

农田水源与水渠监测管理

水是农业生产的生命线，通过应用物联网水质监测系统、配备沟渠水位监测系统，实时监测水质PH值、溶解氧、氨氮等关键指标，监测水渠水位变化，联动物联网平台及时发布水质污染超标、水渠淤堵等预警信息，减少因水资源污染和洪涝灾害对高标准农田造成的经济损失。

农田灾害风险管理——田间精准气象预测预警

防灾减灾是农业生产的重点工作，依托智能物联设备实时、精准的自动化数据采集，结合气象分析模型，对田间气象进行精准分析，实现田间小气候区域气象预警，可有效支撑区域农业风险防控工作。

农田灾害风险管理——虫害监测与绿色防控

以监测点为基础，通过算法模型分析研判，联动平台，采取因地制宜，一害一策的措施，实现精准绿色防控，指导科学用药。

区域农业生产风险预警服务

通过集成气象、土壤监测技术等农业监测系统，运用精准的数据监测，能够为不同作物生长期的农事作业提供指导和决策支持。

IOT数字化运维

IOT数字化运维平台为高标准农田的建后管护提供智能化管理模式，通过IOT数字巡检平台、工单系统与田管家APP的高效工作协同，实现农田设施在线监控与网格化管理、农田设施巡检数字化管理、农田服务线上化运营，有效提升农田管护水平与工作效率，并为农田生产经营主体提供多元化的主动式运维服务。

三、高标准农田数字化应用案例：

浙江南浔皇坟村绿色农田

浙江海曙古林大田

江苏海门正余镇高标准农田

江苏海门正余镇高标准农田